NSF/Bergen - Foredragskvelder 2001

18.01
Hofteprotese på begge sider. To hofter eller en pasient?

Cand. scient. Stein Atle Lie, stipendiat, Seksjon for medisinsk statistikk, UiB
Nasjonalt register for leddproteser* inneholder per i dag rundt 90.000 proteseoperasjoner. Av disse er det litt over 70.000 hofteproteser ("Hofteregisteret"), satt inn fra 1987 og fram til i dag. I analyser av varighet for ulike protesetyper benyttes vanligvis standard metoder for overlevelsesdata (Kaplan-Meier og Cox). Ved disse metodene tar man ikke hensyn til at cirka 20 % av pasientene har hofteprotese på begge sider. I dette foredraget ser vi derfor på noen alternative metoder for håndtering av bivariate overlevelsesdata (justert Kaplan-Meier, marginal Cox, Cox med Gamma frailty, og en parametrisk Weibull modell med Gamma frailty) og diskuterer om det har betydning å behandle varighet av to hofteproteser fra samme pasient som to uavhengige observasjoner. *en leddprotese er et mekanisk ledd som implanteres i kroppen og erstatter det opprinnelige biologiske leddet.

Innkalling til årsmøte, år 2001

Tid : onsdag 6 FEBRUAR 2002, kl. 20:00

Sted : kantinen i Armauer Hansens Hus, 4.etasje, Haukelandsveien

Opp mot akkuttmottak på sørsiden av Haukeland Sykehus, sving til høyre foran teknisk sentral og kjør helt opp på toppen av bakken - vær presis, dørene låses!

Dr. scient. Hans Julius Skaug som er forsker ved Havforskningsinstituttet i Bergen vil snakke om metodikk han har utviklet for estimering i ikke-lineære random effects modeller. Metodikken danner utgangspunkt for et NFR-finansiert prosjekt for perioden 2002-04 under programmet Bemata (beregningsorientert matematikk). Prosjektet er et samarbeid mellom Havforskningsinstituttet, UiB (inst. for informatikk) og UiO. Metodikken forventes å kunne anvendes innen mange klasser av random effects modeller: frailty-modeller, GLMM, state-space modeller, etc. Anvendelsesområde vil bli illustrert v.h.a. et par standard datasett hentet fra random effects litteraturen, som f.eks. Salamander-mating dataene.

Tilbake til SFB sin hjemmeside